参加了Coursera的在线课程——Statistics: making sense of data.
我跟数据打交道了那么多年（当然，只有上一份工作是要解读数据，之前和现在都在处理数据），同时，数据在生活中也无处不在。学习一些关于统计和概率的知识，也是2013的新年计划之一。几点感想如下：
终于对统计学有点入门了。什么confidence level啊，p值啊之类。关于p值，上一份工作的时候有统计专业的同事，他们会算这个东东，但当我求教它的意义的时候，他们说不清楚。它的概念是有一点点绕，但是决不是无法讲清楚的，也就是：p值是在作假设判定的时候用的。比如当你掷硬币100次，有42个是正面，如果你假设正反面的几率是一样的，那么p值就是，在假设正反面都是50%概率的情况下，观测100个样本会得到42个或者更少的概率。这个概率，也就是p值，越小，就说明假设50%概率越是错的。
统计学（以及一些其它学科）让我觉得神奇的地方是，明明是一个很粗略，没有任何数据的情况下，很多事情会有已知的规律。我指的是中心极限定理；（相应地，在没有数据的情况下，有些公式会有常数，比如常数e。）当然，这个课程没有涉及解释中心极限定理的证明，只是利用了它，讲授了一些非常基本的东西。
下一条感想是，不管学什么，有什么条件，要好好学都得靠自己花时间和精力去理解。“学习的年龄过了”，这个我很不希望承认会发生。但是要抽时间出来好好学习，并不是很容易的事情。我发现我花在工作上的时间太多了。八周的课程，后面四周的assignment和quiz，我都是踏着deadline提交的。虽然最后过了，但当中还是有很多我没有完全理解的内容。
我还是不太喜欢统计学。我更喜欢钻入问题的原理来分析，而不是通过观察外围数据来分析，那样找问题的根源，效率比较低。当然，好的统计分析，需要和背景紧密结合，判断各个因素之间的牵制关系，控制可能的有影响的因素。（想到这里想起了最近读的遗传学，其实最初就是孟德尔统计豆花得以进展的。）